发明专利已授权

一种对抗样本防御模型训练方法、系统及其应用

📄 申请号：CN202111072894.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-09-14

公开号

CN113723564B

公开日

2024-09-06

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_241 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

对抗样本防御人工智能算法机器学习网络安全对抗样本防御

应用场景

AI安全, 图像识别, 智能安防, 自动驾驶, 恶意软件检测

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摘要

本发明涉及一种对抗样本防御模型训练方法、系统及其应用，首先获取训练集，训练集包括对抗样本和真实样本。然后构建初始防御模型，初始防御模型包括生成器、判别器和分类器。最后利用训练集对初始防御模型进行训练，得到防御模型，本发明通过构造相应逆扰动来重构对抗样本，得到近似于真实样本的重构样本，从而获得较好的对抗样本防御效果。在对对抗样本进行分类时，先利用上述防御模型对待分类对抗样本进行对抗扰动消除，得到重构样本，所得到的重构样本可近似真实样本，将该重构样本输入至分类模型，能够使得分类模型正确分类，避免对抗扰动导致分类模型错误分类的问题，显著提高分类模型对对抗样本的分类正确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

基于红外热成像与迭代算法的铝合金温度场测量方法

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