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零试学习和特征提取的旋转机械故障诊断方法

Name: 零试学习和特征提取的旋转机械故障诊断方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2022100760165
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210076016.5 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2022-01-23

公开号

CN114492618B

公开日

2024-11-01

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_214 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

旋转机械故障诊断, 工业设备健康管理, 预测性维护, 设备状态监测, 智能运维

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摘要

本发明公开了零试学习和特征提取的旋转机械故障诊断方法，属于深度学习和故障诊断领域，包括特征细化模块主要解决现有大多数方法存在的跨数据集偏差问题，该模块将语义视觉映射整合到一个统一的生成模型中，以细化可见和不可见类样本的视觉特征，引入了自适应边缘中心损失来明确鼓励类内紧凑性和类间可分性，它与语义循环一致性约束结合，使特征细化模块能够学习更有区别的与类和语义相关的特征表示，本发明不仅有效地解决了跨数据集偏差问题，避免微调的低效和过拟合风险，并且具有显著的性能增益。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114492618B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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