发明专利 已授权

一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法

📄 申请号:CN202211071574.9 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-09-02
公开号
CN115524306A
公开日
2022-12-27
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

近红外光谱分析, 工业过程分析, 质量控制, 化学分析, 仪器间模型共享

摘要

本发明公开了一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法,包括用多台不同型号便携式可见近红外光谱仪测定待测物质的近红外光谱;将多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱的波长范围和分辨率统一;对多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱做预处理;对多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱划分数据集;开发主型号光谱仪的1D‑Inception‑Resnet定量网络;用不同从型号光谱仪数据调整主型号光谱仪的网络参数;使用不同从型号光谱仪数据验证校正模型;本发明可将主仪器的1D‑Inception‑Resnet网络模型校正转移到从光谱仪上,修复对从光谱仪采集光谱的预测。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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