发明专利 已授权

一种基于YOLOv5的水下目标检测方法

📄 申请号:CN202211606325.5 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-12-14
公开号
CN115984681B
公开日
2025-08-22
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

水下探测, 海洋工程, 水下机器人

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv5的水下目标检测方法,包括如下步骤:获取水下特定目标的初始数据集;对初始数据集进行增强,用以增加初始数据集的数量,得到扩充数据集;利用CA模块对主干网络里的部分C3模块进行改进;将SE注意力模块加入到主干网络的特定位置上;采用基于无锚盒的检测头对输入的图像进行检测;将扩充数据集输入到YOLOv5模型中,进行训练;用训练好的YOLOv5模型对水下图像进行检测。本发明能够保证在不大幅度降低检测速度的前提下,在复杂的水下环境中,提高检测模型对多种特定目标的检测精度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115984681B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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