发明专利已授权

一种基于多级典型相关分析网络的轴承寿命预测方法

📄 申请号：CN202210799982.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-07-06

公开号

CN115270859B

公开日

2025-11-18

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_2131 , G06F18_10 , G06F18_25 , G06F18_27 , G01M13_045 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

轴承寿命预测剩余寿命预测深度学习故障诊断轴承相关分析轴承寿命预测

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于多级典型相关分析网络的轴承寿命预测方法，首先获取轴承振动x方向和y方向传感器采集的双通道振动信号数据，并进行数据预处理；利用多频带特征注意力模块得到双通道多频带信息，并对双通道多频带信息进行第一级约束，得到双通道协同多频带信息，然后将其分别输入到空洞卷积空间特征提取模块中，提取空间特征；并对提取后得到的双通道空间特征序列进行第二级约束，得到双通道协同空间特征序列；再将其分别输入到卷积时序特征提取模块中，提取时序特征；并对提取后得到的双通道时空特征序列进行第三级约束，得到双通道协同时空特征序列；最后构建寿命预测回归层，将双通道协同时空特征序列输入到回归层中，预测轴承剩余寿命。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：90 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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