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一种基于Transformer和双分支特征解耦的多模态医学图像融合方法、系统、设备及介质

Name: 一种基于Transformer和双分支特征解耦的多模态医学图像融合方法、系统、设备及介质
Brand: 燕山大学
SKU: 2025107031314
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510703131.4 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2025-05-29

公开号

CN120543394B

公开日

2025-11-18

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06N3_045 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_52 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

融合方法其他融合方法

应用场景

医学影像诊断, 计算机辅助诊断, 手术导航, 肿瘤筛查, 放射治疗规划

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摘要

本发明属于医学图像处理技术领域，并公开了一种基于Transformer和双分支特征解耦的多模态医学图像融合方法、系统、设备及介质，包括：获取多模态医学图像，对所述多模态医学图像进行归一化处理，得到预处理后的多模态医学图像；将预处理后的多模态医学图像输入医学图像融合模型中进行图像融合，得到融合图像；其中，所述医学图像融合模型包括依次连接的浅层特征提取模块、双模态交叉注意力模块、双分支特征解耦模块和拼接融合模块。本发明所述技术方案通过全面融合双模态医学图像的特征，显著提升了图像融合效果，能够更好地捕捉和结合不同模态间的细节与结构信息，从而为医学影像分析提供更为精准和全面的支持。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120543394B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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