发明专利 已授权

一种电流引导振动特征增强的齿轮箱故障诊断方法

📄 申请号:CN202310384885.9 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-04-12
公开号
CN116383764B
公开日
2025-12-19
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 齿轮箱故障诊断, 旋转机械状态监测, 预测性维护, 智能制造

摘要

本发明公开了一种电流引导振动特征增强的齿轮箱故障诊断方法,属于风电齿轮箱故障诊断技术领域,包括采集风电齿轮箱中振动和电流信号的原始数据,通过小波包分解将原始数据变换得到电流时频特征矩阵和振动时频特征矩阵;设计电流引导的特征增强模块,用于提取电流信号频带上重要的特征,并将注意力权重应用于振动信号频带特征。分别将振动和电流信号的时频特征矩阵作为输入,经过三次特征提取和特征融合得到特征空间矩阵;将特征空间矩阵通过分类模块并且在决策层自适应加权得到最终诊断结果,最后通过两个分类任务的损失相加共同优化模型完成训练过程。本发明有效的提取以及融合了故障特征,提高了风电齿轮箱故障诊断的性能和精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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