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基于自适应权重损失函数的风电机组叶片结冰检测方法

Name: 基于自适应权重损失函数的风电机组叶片结冰检测方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2022108533225
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210853322.5 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2022-07-08

公开号

CN115270945B

公开日

2026-01-23

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风电运维, 风机叶片监测, 新能源发电, 设备故障检测

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摘要

本发明公开了一种基于自适应权重损失函数的风电机组叶片结冰检测方法，属于风电机组状态检测领域，首先从数据采集与监视控制系统获取叶片结冰数据，删除其中的无效数据将其划分为训练集、验证集和测试集；然后构建基于注意力网络的叶片结冰状态检测模型，设计自适应权重损失函数对检测模型进行训练；在模型训练阶段，将数据集分成多个批次，根据不同批次中的结冰数据个数对其进行分类，以批次所属不同类别为基础，为结冰数据自适应分配权重，提高结冰状态检测模型对于结冰数据的识别率，从而增强检测模型的总体分类性能。与传统损失函数相比，本发明设计的自适应权重损失函数无需设置超参数，具有更好的自适应性，同时也提高了结冰检测的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115270945B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一步法制备单层MoS|/WS|双组份梯度材料的方法

当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：55 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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