发明专利 已授权

一种细粒度图像识别方法

📄 申请号:CN202210069959.5 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2022-01-21
公开号
CN114445660B
公开日
2023-04-07
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 工业质检, 医疗影像, 自动驾驶, 智慧城市

摘要

本发明属于细粒度图像识别技术领域,提出了一种细粒度图像识别方法,包括如下步骤:选择能从不同层面、不同视角刻画图像的异构网络C和异构网络T;并将异构网络C和异构网络T的神经网络训练,将细粒度RGB图像送入已训练的异构网络C和异构网络T,得到高维嵌入特征向量EC和高维嵌入特征向量ET;使用PCA算法,分别对图像集EC和ET所组成的特征矩阵MC和MT进行PCA降维,得到E'C和E'T;使用CCA算法,将E'C和E'T所组成的降维特征矩阵M'C和M'T进行典型相关性分析,得到共同表示变换向量VC和VT;将降维特征矩阵M'C和M'T各自乘以变换向量VC和VT,得到和将和进行拼接操作,得到关于图像的深层语义异构共同表示特征FC;将图像的深层语义异构共同表示特征FC送入分类器,得到图像的精准识别结果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114445660B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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