发明专利 已授权

一种基于参数优化MOMEDA-MIA-CNN的列车滚动轴承状态识别方法

📄 申请号:CN202210433462.7 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2022-04-24
公开号
CN114781450B
公开日
2024-03-29
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

列车滚动轴承状态监测, 轨道交通设备维护, 故障预警与健康管理

摘要

本发明涉及列车关键部件的运行状态识别技术领域,本发明公开了一种基于参数优化MOMEDA‑MIA‑CNN的列车滚动轴承状态识别方法,包括以下步骤:步骤(1)、列车滚动轴承数据获取;步骤(2)、MOMEDA参数的优化;步骤(3)、数据预处理;步骤(4)、列车滚动轴承运行数据模态区间化;步骤(5)、列车滚动轴承MIA‑CNN初始模型建立;步骤(6)、列车滚动轴承MIA‑CNN模型优化;步骤(7)、列车滚动轴承运行状态识别。使用MIA‑CNN模型对降噪后的区间信号进行自适应特征提取和状态识别,实现了数据的端对端传输,降低了人为影响,从而使列车滚动轴承运行状态识别结果具有良好的可靠性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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