发明专利已授权

行人重识别方法、系统、可读存储介质及计算机设备

📄 申请号：CN202310760280.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-06-27

公开号

CN116503914B

公开日

2023-09-01

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V20_52 , G06V10_44 , G06V10_46 , G06V10_762 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别计算机视觉深度学习

应用场景

智慧安防, 智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 人员轨迹分析

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摘要

本发明提出行人重识别方法、系统、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：对历史行人图像进行特征提取；沿着水平坐标和垂直坐标分别对特征张量进行编码，并将水平特征和垂直特征进行级联转换，并根据在水平方向和在垂直方向上的中间特征图获取注意力特征图；根据注意力特征图获取池化核域中每个激活值所对应的激活权重，以根据激活权重对池化核域内所有激活值的加权求和；将加权求和值编码映射到欧式空间，以计算出样本的类中心，并根据样本的类中心计算出类中心三元组损失，并根据类中心三元组损失迭代训练出行人重识别模型。本发明能够传统技术行人重识别准确率较低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于细胞动态分化的基因调控网络构建方法

当前第 / 件

基于振动取能RFID传感器与联邦学习的桥梁状态监测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

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