发明专利 已授权

基于振动取能RFID传感器与联邦学习的桥梁状态监测方法

📄 申请号:CN202310745111.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-06-25
公开号
CN116506469B
公开日
2023-09-05
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

桥梁结构健康监测, 智慧交通, 基础设施安全监测, 物联网无线监测, 自供电传感网络

摘要

本发明提供一种基于振动取能RFID传感器与联邦学习的桥梁状态监测方法,中心云服务器将初始化的全局模型参数推送至各个参与联邦训练的RFID传感器,RFID传感器根据各自本地采集的桥梁振动数据进行训练,得到各自的本地模型参数,然后中心云服务器根据联邦平均算法进行融合更新,得到更新后的全局模型参数并再次推送,直至所有RFID传感器的本地模型均达到损失函数最小化,得到最终的全局模型参数,接着RFID传感器利用本地个性化数据对最终的全局模型参数进行训练,能够减小中心云服务器的数据处理压力,且提升了监测的针对性,泛化能力更优,最后通过全局个性化模型对桥梁状态进行监测,有效提升了桥梁状态监测的准确度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116506469B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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