发明专利已授权

基于储备池计算的遥感图像时间序列预测方法

📄 申请号：CN202410144622.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-02-01

公开号

CN117953391B

公开日

2024-08-06

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

储备池计算储备池计算时间序列预测遥感图像处理

应用场景

农业遥感监测, 生态环境监测, 气象预测, 灾害监测, 资源调查

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摘要

本发明公开了一种基于储备池计算的遥感图像时间序列预测方法，利用遥感图像的时谱信息，研究了高维短时序列的预测方法，在非线性动力系统理论模型基础上，基于时空变换方程及其共轭方程构建了一个多层的储备池计算模型，能实现时间维度上的多步预测。只需要输入少量的短期样本，就能够预测动态的时序信息。相比较于传统的神经网络训练过程，本发明方法是低成本训练。与传统的储备池计算不同，本发明方法将观测到的高维数据转换到储备池计算中，利用观测/目标系统的内在动力学方法对遥感时序数据进行分析。仅需要少量的样本，通过学习时空变换方程，能有效地产生目标的预测结果，可应用于小样本的遥感图像特征处理中。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高耐磨粉末冶金材料旁承磨耗板及其制备方法

当前第 / 件

一种司机手势识别方法、装置、计算机设备和储存介质

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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