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发明专利
已授权
多模态人群计数模型训练方法、系统、存储介质及设备
📄 申请号:CN202410270297.7
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-03-11
公开号
CN117876824B
公开日
2024-05-10
申请人
通友(江西)网络技术有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_774
IPC 分类号
G06V10_774
,
G06V20_52
,
G06V10_44
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
人群计数
人工智能算法
图像识别
多模态学习
人群计数
应用场景
智慧城市, 公共安全, 人群管理, 视频监控, 智能安防
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摘要
本发明提供多模态人群计数模型训练方法、系统、存储介质及设备,方法包括获取并对人群场景图像的人群位置进行标注以获得多组训练图像,根据多组训练图像得到训练集并生成标签密度图;根据人群场景图像分别得到特征图,并根据特征图进行多模态特征融合得到融合后的特征;将融合后的特征进行自蒸馏学习并计算自蒸馏损失;将融合后的特征进行特征聚合和目标区域的多尺度感知并进行人数预测得到预测密度图;根据预测密度图和对应训练图像的标签密度图计算贝叶斯损失进而得到网络整体损失函数计算损失,进行反向传播以更新模型参数得到多模态人群计数模型。本发明可对全局上下文信息进行高效建模,增强多尺度信息提取能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
边缘计算环境下基于设备距离的匿名认证方法及系统
当前第 / 件
一种多功能氧化锌基纳米复合抗菌粉末的制备方法
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