发明专利已授权

一种基于图注意力机制的多标记分类方法及系统

📄 申请号：CN202410295128.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-03-15

公开号

CN117893839B

公开日

2024-06-07

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_762 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络多标记分类

应用场景

文本分类, 图像标注, 推荐系统, 社交网络分析, 知识图谱

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摘要

本发明提供了一种基于图注意力机制的多标记分类方法及系统，该方法通过对多标记分类数据的特征进行归一化处理；将多标记分类数据中的标记进行编码，生成节点特征；利用多层图注意力层来构建标记嵌入模块，并在标记嵌入模块的每一层均聚合节点特征的邻接特征信息；利用一个多层感知机将原始特征空间映射到潜在特征空间；获取邻接特征信息，指导潜在特征空间；将标记特定特征生成对应标记的置信度评分；将多标记分类数据的特征以及图数据作为神经网络模型的输入，标记作为输出，训练神经网络模型；将待分类的数据输入神经网络模型，输出对应的目标标记，并计算置信度评分，以将标记分类，最终解决了语义信息损失导致的网络正确率低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

简谐激励下的各向异性材料结构稳健性拓扑优化设计方法

当前第 / 件

边缘计算环境下基于设备距离的匿名认证方法及系统

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