发明专利 已授权

基于注意力与特征分频的多模态融合模型训练方法及系统

📄 申请号:CN202410815243.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-06-24
公开号
CN118379706B
公开日
2024-08-20
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交互, 视频理解, 图像文本检索, 情感分析, 多模态内容审核

摘要

本发明提供一种基于注意力与特征分频的多模态融合模型训练方法及系统,方法包括:获取多模态数据,并将多模态数据输入至预训练特征提取网络当中,以分别提取出每一种模态数据对应的不同频率大小的多种特征图;将同一频率大小的不同模态的特征图进行通道拼合,并对多种频率的通道拼合后的特征图进行分频特征融合;将多种频率的融合特征图输入到预设目标位置识别网络当中,得到车辆附近的目标位置信息,并将多种频率的融合特征图输入到预设车道位置识别网络当中进行多次迭代更新,得到车道线位置信息;计算损失函数并进行反向传播,以训练模型。本发明不仅可以提高模型识别精度,还能够有效节省计算量、提升硬件运算效率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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