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一种用于双时相遥感图像语义变化检测的网络模型

Name: 一种用于双时相遥感图像语义变化检测的网络模型
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024108512266
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410851226.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-06-28

公开号

CN118397480B

公开日

2024-08-30

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_26 , G06V10_28 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感监测, 城市规划, 环境监测, 农业监测, 灾害评估

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摘要

一种用于双时相遥感图像语义变化检测的网络模型，包括双时相孪生网络、Transformer模块、多任务头和时空特征学习模块；双时相孪生网络使用CNN骨干网络从输入的双时相遥感图像对中提取多尺度特征图，并将多尺度特征图转换为视觉标记，所述双时相孪生网络包括两个CNN骨干网络，CNN骨干网络采用残差网络ResNet，两个CNN骨干网络之间共享权重，Transformer模块用于捕获视觉标记之间的长距离依赖关系，得到Transformer模块的输出特征图；多任务头用于基于Transformer模块的输出特征图，生成语义分割和二值变化检测的预测输出；时空特征学习模块用于二值变化检测任务。该网络模型能够充分探索二值变化检测和语义分割之间的相关性，使这两个任务能够相互促进，实现高性能的语义变化检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118397480B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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