发明专利已授权

基于关键信息提取与特征融合的WSI分类方法与系统

📄 申请号：CN202410925653.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-07-11

公开号

CN118470445A

公开日

2024-08-09

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06N3_0455 , G16H70_60 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理人工智能算法图像识别

应用场景

数字病理, 病理辅助诊断, 肿瘤筛查, 医学影像分析, 临床诊断支持

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摘要

本发明提出基于关键信息提取与特征融合的WSI分类方法与系统，该方法包括，对获取的全视野病理组织图像的数据集中的图像进行预处理得到包示例；将包示例输入低倍率分支网络，得到全局图像特征和低分辨率全视野病理组织图像中的关键病灶区域图像；将低分辨率全视野病理组织图像中的关键病灶区域图像输入高倍率分支网络得到更细粒度的局部关键图像特征；将全局图像特征和更细粒度的局部关键图像特征进行交互融合，得到融合后的多尺度特征；将融合后的多尺度特征输入至全连接层和Softmax分类器，输出分类结果，完成分类。本发明可改善图像特征的表征能力，提升全视野病理组织图像的分类准确率，更好地辅助医生的临床分类工作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于声表面波的电力设备裂纹定位追踪方法及系统

当前第 / 件

一种鲜竹沥古法炮制过程中竹片推送及回收制竹炭装置

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