发明专利已授权

基于改进PCA-SVM网络的列车车体振动状态预测分析方法及系统

📄 申请号：CN202411117683.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-08-15

公开号

CN118643398B

公开日

2024-11-05

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2411

IPC 分类号

G06F18_2411 , G06F18_2431 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法振动状态监测轨道交通装备

应用场景

列车运行状态监测, 轨道交通智能运维, 车辆振动控制, 行车安全预警, 车辆健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于改进PCA‑SVM网络的列车车体振动状态预测分析方法及系统，方法包括：采用K‑means算法对至少一个目标车体振动样本数据进行状态聚类处理，得到至少一个状态数据集，将至少一个状态数据集以及与至少一个状态数据集相对应的车体振动状态标准指标集输入至SVM多类分类器中，训练并生成车体振动状态预测模型，提高了车体振动状态的测算准确率，有利于快速预测铁路机车车辆在不平顺轨道上的振动状态。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种盾构机盾尾间隙测量方法、装置、设备及介质

当前第 / 件

用于红外-可见光人脸识别的双编码人脸合成方法与系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2411)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：82 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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