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基于改进PCA-SVM网络的列车车体振动状态预测分析方法及系统

Name: 基于改进PCA-SVM网络的列车车体振动状态预测分析方法及系统
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024111176839
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411117683.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-08-15

公开号

CN118643398B

公开日

2024-11-05

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2411

IPC 分类号

G06F18_2411 , G06F18_2431 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

列车运行状态监测, 轨道交通智能运维, 车辆振动控制, 行车安全预警, 车辆健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于改进PCA‑SVM网络的列车车体振动状态预测分析方法及系统，方法包括：采用K‑means算法对至少一个目标车体振动样本数据进行状态聚类处理，得到至少一个状态数据集，将至少一个状态数据集以及与至少一个状态数据集相对应的车体振动状态标准指标集输入至SVM多类分类器中，训练并生成车体振动状态预测模型，提高了车体振动状态的测算准确率，有利于快速预测铁路机车车辆在不平顺轨道上的振动状态。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118643398B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种盾构机盾尾间隙测量方法、装置、设备及介质

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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