发明专利 已授权

一种牵引变流器故障诊断方法、设备、介质及产品

📄 申请号:CN202411375974.8 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-09-30
公开号
CN118885887A
公开日
2024-11-01
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

轨道交通, 高速铁路牵引系统, 城市轨道交通, 电力机车, 设备健康管理

摘要

本发明公开了一种牵引变流器故障诊断方法、设备、介质及产品,涉及电力机车的智能运行维修领域,该方法包括:获取数据集;数据集为中间直流电压数据;基于变分模态分解对所述数据集进行分解,得到多通道标准故障特征集;根据变分模态分解特性,确定配套通道加权层;所述配套通道加权层为PE‑Spearman秩相关系数;根据配套通道加权层,建立配套通道加权层‑一维深度可分离卷积神经网络模型;所述一维深度可分离卷积神经网络为将深度可分离卷积神经网络运用到一维长序列数据中构建的网络;将多通道标准故障特征集输入到所述配套通道加权层‑一维深度可分离卷积神经网络模型中,得到故障分类。本发明可准确、快速、稳定地识别故障特征。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118885887A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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