发明专利已授权

一种联合异构网络与特征精化的皮肤病理图像诊断方法

📄 申请号：CN202411438598.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-10-15

公开号

CN118968198B

公开日

2025-04-15

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_52 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

异构网络医学图像分析深度学习人工智能辅助诊断异构网络

应用场景

皮肤病理诊断, 医学影像分析, 辅助诊断, 数字病理, 皮肤癌筛查

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摘要

本发明提出一种联合异构网络与特征精化的皮肤病理图像诊断方法，该方法包括：将皮肤病理图像数据集中的图像输入多尺度特征提取模块，获得第二阶段特征、第三阶段特征和第四阶段特征；将第二阶段特征、第三阶段特征和第四阶段特征输入特征金字塔模块，获得特征金字塔模块的第一层输出特征和特征金字塔模块的第二层输出特征；将四阶段特征、特征金字塔的第一层输出特征和特征金字塔的第二层输出特征输入自适应特征融合模块，获得最终的特征；将最终的特征输入Softmax分类器，输出分类结果，完成分类预测。本发明利用图像中的全局性和局部性特征，挖掘不同尺度下的空间上下文信息，提升皮肤病理图像的分类准确率，更好辅助临床诊断工作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于自适应图神经网络的鲁棒人脸活体检测方法及系统

当前第 / 件

一种隧道卸压排水环外注浆渗透扩散半径计算方法及系统

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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