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发明专利
已授权
基于人工智能的路面内部病害分析方法及系统
📄 申请号:CN202411556846.3
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-11-04
公开号
CN119513530A
公开日
2025-02-25
申请人
华东交通大学; 江西省交通投资集团有限责任公司; 江西省交通设计研究院有限责任公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_20
IPC 分类号
G06F18_20
,
G01D21_02
,
G06F18_25
,
G06N3_042
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
道路检测技术
无损检测
应用场景
道路养护, 公路巡检, 城市道路管理, 基础设施安全监测, 交通资产数字化管理
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摘要
本发明涉及道路维护与管理技术领域,尤其涉及基于人工智能的路面内部病害分析方法及系统,通过多层次传感器网络实时数据采集、多模态数据融合和深度学习特征提取、动态环境和使用模式结合的病害预测与分析、智能预测与决策支持系统、实时病害状况评估与报告生成五个核心流程;通过这些技术手段,本发明实现了数据采集的全面性和时效性,病害识别和预测的准确性,维护策略的科学性和资源分配的优化;最终生成的病害现状报告提供了详细的病害分布图、病害类型分析和病害严重程度评估,为维护人员提供了全面、准确、及时的病害信息,显著提升了路面维护和管理的效率和效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种桥梁裂缝三维可视化的方法及系统
当前第 / 件
一种低气压弓网电弧作用牵引传动系统模型的建立方法
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覆盖
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