发明专利 已授权

基于数据融合的铁路检修群体行为识别方法及系统

📄 申请号:CN202411743386.5 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-11-30
公开号
CN119206635A
公开日
2024-12-27
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

铁路检修安全监控, 轨道交通运维, 群体行为分析, 智能视频监控, 作业现场管理

摘要

本申请公开了一种基于数据融合的铁路检修群体行为识别方法及系统,属于群体行为识别技术领域;其中方法包括:对铁路检修监控视频的RGB数据进行特征处理,得到多个不同层级的提取特征,通过多尺度局部特征融合网络和时空注意力网络处理,以得到RGB时空注意力特征;获取RGB数据的坐标分支输出特征,将坐标分支输出特征与RGB时空注意力特征进行融合得到RGB目标特征;获取关键点数据中,对关键点数据进行处理得到关键点目标特征;最后,将RGB目标特征和关键点目标特征进行融合,得到识别特征;通过提取并融合不同尺度的关键特征,提高在铁路检修监控视频中复杂场景下群体行为识别的准确性和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119206635A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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