发明专利 已授权

点云实时语义分割自动驾驶路障检测方法及系统

📄 申请号:CN202411845977.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-12-16
公开号
CN119296079A
公开日
2025-01-10
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 路障检测, 智能交通, 车路协同, 辅助驾驶

摘要

本发明为点云实时语义分割自动驾驶路障检测方法及系统,包括以下内容:使用激光雷达获取场景的三维点云数据,并为采集的点云数据每个帧标注相应的标签,获得数据集;所述标签包括栅栏物类、自行车类、公共汽车类、小轿车类、拖车类、卡车类、摩托车类、人行道类、草地类、步行者类;构建点云分割模型,点云分割模型采用深度学习架构PCformer,包括点云嵌入阶段、共享阶段和分割头阶段;深度学习架构PCformer使用Python实现、并使用C++和CUDA进行加速,利用数据集训练后,获得训练后的点云分割模型,用于在自动驾驶场景中对路障信息进行实时检测分类。本发明可以显著地减少系统的运行时间,实现对路障的实时检测。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119296079A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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