发明专利 已授权

一种杆塔异物检测方法及系统

📄 申请号:CN202510713479.1 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-05-30
公开号
CN120236204B
公开日
2025-09-09
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

电力杆塔巡检, 输电线路维护, 电网安全监测, 异物入侵预警

摘要

本发明提供了一种杆塔异物检测方法及系统,检测方法包括:获取若干包含异物的杆塔图像;配置模型训练环境,基于YOLOv8网络构建图像识别网络模型,图像识别网络模型中至少包括骨干网络模型和颈部网络模型,骨干网络模型中使用3CAKCMamba模块替换C2f模块,颈部网络模型中使用4CAKCMamba模块替换C2f模块;将杆塔图像分别输入骨干网络模型和颈部网络模型进行特征提取;基于交叉熵损失函数对提取的特征图像进行异物确定并分类,以对图像识别网络模型进行训练;获取待检测的杆塔图像,将待检测的杆塔图像输入训练后的图像识别网络模型中进行识别,以确定杆塔图像中的异物。本发明提供的杆塔异物检测方法检测精度高。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120236204B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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