发明专利已授权

一种提高便携式近红外光谱数据分析精度的方法

📄 申请号：CN202511062168.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-07-31

公开号

CN120563944B

公开日

2025-09-23

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_766 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

数据分析近红外光谱分析光谱数据处理便携式分析仪器数据分析

应用场景

工业过程分析, 农产品品质检测, 环境监测, 医药分析, 食品质量控制

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摘要

本发明涉及一种提高便携式近红外光谱数据分析精度的方法，该方法包括：对不同葡萄样品进行光谱扫描，得到多个原始近红外光谱数据；对各原始近红外光谱数据进行预处理，得到相应的预处理数据，并对预处理数据进行维度变换，得到二维图像；对二维图像进行处理，得到重构图像，基于重构图像对初始卷积神经网络模型进行训练，得到目标卷积神经网络模型；将目标卷积神经网络模型的特征提取层的输出结果作为偏最小二乘回归模型的输入，构建融合模型，以能够通过融合模型对待测葡萄的可溶性固形物含量进行检测。通过本申请，克服了便携式近红外光谱仪硬件限制，提高了提高便携式近红外光谱数据分析精度的的精度和效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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