发明专利已授权

一种联邦学习框架下的数据隐私保护方法及医疗服务系统

📄 申请号：CN202411845982.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-12-16

公开号

CN119312400B

公开日

2025-03-18

申请人

泉州信息工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62 , G06F21_60 , G16H10_60 , G16H50_70 , G06N3_098 , G06N3_084 , G06N3_0985 , G06F18_241 , G06F18_243 , H04L9_00 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习隐私计算数据安全

应用场景

智慧医疗, 医疗数据共享, 医疗信息化, 远程医疗, 健康医疗大数据

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摘要

本发明公开了一种联邦学习框架下的数据隐私保护方法及医疗服务系统。其中，所述方法包括：训练一梯度优化方向分类模型，该梯度优化方向分类模型以客户端本地模型的更新梯度为数据的输入，输出对应预设分类的优化目标特征；服务器将聚合的全局模型以及预训练的梯度优化方向分类模型发送至客户端；每个客户端在每轮模型训练完成后，利用同态加密将模型参数加密，将更新后的模型上传到服务器等。本发明通过结合梯度优化方向分类模型和同态加密技术，在保护客户端隐私的同时，实现了对客户端的个性化模型训练和更新。这种方法既考虑了隐私保护，也考虑了模型性能的优化，是一个综合性的解决方案。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种超快激光的加工系统控制方法

当前第 / 件

一种回转体零件测量系统的测量方法

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