发明专利已授权

一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法

Name: 一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法
Brand: 华侨大学
SKU: 2021110633335
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111063333.5 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2021-09-10

公开号

CN113807424B

公开日

2024-04-16

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

固废识别, 智能垃圾分类, 图像识别, 环境保护, 固废处理

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摘要

一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法，具体包括：手动标注第一固废数据集A1；对第一固废数据集A1进行离线数据增强生成第二固废数据集A2，合并第一固废数据集A1和第二固废数据集A2，形成合并固废数据集；使用深度学习模型对合并固废数据集进行训练；使用训练好的深度学习模型对未标注的固废数据集D进行预测；通过查询函数找出深度学习模型预测不准确的图像集，并进行手动标注得到第三固废数据集B1；对第三固废数据集B1进行离线数据增强生成第四固废数据集B2。本发明提出的方法可以生成大量固废数据集，快速有效地构扩充固废数据集，从而有助于深度学习模型的训练，进一步提升固废识别的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113807424B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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