发明专利 已授权

一种基于PaddleDetection的混淆矩阵生成方法

📄 申请号:CN202111320510.3 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-11-09
公开号
CN114120057B
公开日
2025-01-17
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

模型性能评估, 智能安防, 工业质检, 自动驾驶, 目标检测系统开发

摘要

本发明提供了一种基于PaddleDetection的混淆矩阵生成方法,包括:在PaddlePaddle平台下运用PaddleDetection目标检测开发套件训练目标检测网络;获取有标注的测试数据集,分为两个文件夹,一个文件夹放json文件,另一个放对应的图片文件,并得到真实的目标物体外接矩形框;运用infer.py图片文件进行预测,得到预测标签;得出预测修正得到的矩形检测框;将真实矩形框与预测修正得到的矩形检测框进行循环匹配,将统计得到的值记录在矩阵上;创建excle表格,将记录的矩阵填充到excle表格中,绘制出用于评价模型实际应用效果的混淆矩阵,本发明方法能优化网络模型的训练方法。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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