发明专利已授权

一种基于动态流标签的多标签特征选择方法、设备及介质

📄 申请号：CN202311178500.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-09-13

公开号

CN117171540B

公开日

2025-10-10

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2113

IPC 分类号

G06F18_2113 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

特征选择特征选择机器学习多标签学习

应用场景

数据挖掘, 文本分类, 图像识别, 推荐系统, 生物信息学

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摘要

本发明涉及一种基于动态流标签的多标签特征选择方法、设备及介质，该方法中首先通过在特征空间上进行最近邻重构，将动态流标签的隐式标记重要性形式化为动态标签空间上的多项分布；然后将标签相关无缝集成到特征相关的目标函数中，并量化了标签相关性对特征的影响；最后构建了一种特征转换技术用于融合每个动态流标记所对应的类属特征。本发明将潜在的标记重要性与标记相关性联合学习应用于面向动态流标签的多标签特征选择方法，为模型训练提供了高质量的特征序列。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多天车协同作业系统

当前第 / 件

基于增量训练的城际网约车短期出行需求预测方法及系统

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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