发明专利 已授权

面向大范围车辆再辨识的不完备模态特征融合方法

📄 申请号:CN202311595144.1 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-11-28
公开号
CN117315430B
公开日
2024-03-12
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 智慧城市, 安防监控, 车辆检索

摘要

本发明一种面向大范围车辆再辨识的不完备模态特征融合方法,涉及图像处理技术领域,包括:训练包括三通道模型和单通道模型的双模态模型,对可见光车辆图像,采用三通道模型提取主特征,辅以图像灰度化,采用单通道模型提取辅助特征;对红外光车辆图像,采用单通道模型提取主特征,辅以通道复制扩展,采用三通道模型提取辅助特征;将主特征和辅特征叠加获得完整特征,利用KL散度优化完整、主、辅特征三者之间后验概率分布差异,优化特征融合效果。本发明能解决在长时间大范围的监控场景中车辆因活动轨迹复杂多变出现的模态不完备问题,即可见光和红外车辆图像不完备而无法直接实现可见光和红外图像的特征融合问题,提升车辆再辨识准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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