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发明专利
已授权
一种利用数据重构的多标记图像数据特征选择方法及系统
📄 申请号:CN202411786389.7
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-12-06
公开号
CN119274010B
公开日
2025-02-18
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_771
IPC 分类号
G06V10_771
,
G06V10_77
,
G06V10_776
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
多标记学习
特征选择
应用场景
图像分类, 计算机视觉, 模式识别, 数据挖掘, 智能信息处理
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摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种利用数据重构的多标记图像数据特征选择方法及系统,方法包括以下步骤:提取多标记图像的特征空间和标记空间;采用低秩表示对特征空间进行重构,得到重构的特征空间;通过方向牵引矩阵对标记空间进行转换,得到重构的标记空间;将重构的特征空间投影到重构的标记空间以产生特征选择矩阵,对特征选择矩阵的稀疏正则化施加L2,1范数约束以获得目标函数;通过求解目标函数获得特征选择矩阵,得到最优特征子集。本发明利用低秩表示的动态特征关系图重构特征空间,引入方向牵引矩阵扰动原始二元标签空间重构标签空间,制定了多标记图像数据特征选择的目标函数,并引入了一种有效的优化策略来处理该函数。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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📌 交易状态:
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