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发明专利
已授权
一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置
📄 申请号:CN202411943921.1
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-12-27
公开号
CN119377613A
公开日
2025-01-28
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_20
IPC 分类号
G06F18_20
,
G06V10_40
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06F18_10
,
G06F18_213
,
G06F18_241
,
G06F18_25
,
G06F123_02
,
技术画像
所属领域
电弧故障检测
电弧故障检测
故障诊断
深度学习
应用场景
电动汽车安全监测, 新能源汽车故障诊断, 电池管理系统, 充电安全, 电气火灾防护
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摘要
本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置,该方法包括获取电弧故障电流数据,利用GADF算法将其转换为二维图像数据集;进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时,设计了并行交互网络模块,并与多尺度层次化信息整合模块结合,以形成综合的神经网络检测算法;该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络,以实现多维度特征提取。最终,通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种磁带引导式AGV小车
当前第 / 件
基于特征蒸馏和层间信息交互的轻量级图像超分辨率方法
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