发明专利已授权

基于双重注意力机制的电能质量扰动局部分类方法

📄 申请号：CN202210597045.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-05-30

公开号

CN114936579B

公开日

2025-01-03

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06N3_045 , G06Q10_0639 , G06Q50_06 , G06F18_10 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

注意力机制电能质量分析深度学习与信号处理智能电网注意力机制

应用场景

智能电网, 电力监控, 电能质量检测, 电力设备故障诊断

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摘要

本发明提出一种基于双重注意力机制的电能质量扰动局部分类方法，其主要由基于希尔伯特变换局部注意力机制的信号处理方法、基于通道注意力机制的深度学习分类模型组成。前者使用希尔伯特变换提取电能质量扰动信号的包络线，并对信号及其包络线引入局部注意力机制，达到增强信号局部扰动特征的效果；后者在深度学习模型中引入通道注意力机制，提升电能质量扰动的局部分类的精度和性能。该方法通过双重注意力机制的共同作用，实现对电能质量扰动信号的局部分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于ISVMD-HT的复合电能质量扰动参数辨识方法

当前第 / 件

基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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