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发明专利
已授权
一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法
📄 申请号:CN201611062920.1
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2016-11-28
公开号
CN106451498B
公开日
2019-01-18
申请人
福州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H02J3_24
IPC 分类号
H02J3_24
技术画像
所属领域
电力系统稳定分析
电力系统稳定分析
信号处理
模态参数辨识
应用场景
电力系统低频振荡监测, 电网动态稳定分析, 电网安全运行, 新能源并网稳定性分析, 智能电网
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摘要
本发明涉及一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法,对电力系统低频振荡模态辨识,利用广义形态滤波对低频振荡信号进行去噪处理,然后再采用TLS‑ESPRIT算法进行模态辨识。对于TLS‑ESPRIT算法在进行低频振荡模态辨识的过程中阶数确定的问题,采用奇异值差值与最大奇异值比值法来进行定阶,该方法在定阶时计算量较小、速度快、受主观因素影响也较小。本发明可以实现噪声干扰下的低频振荡模态准确的辨识,具有较好的应用前景。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于极坐标系的电力系统同步相量测量方法
当前第 / 件
基于广义形态滤波与改进MP算法的低频振荡模态辨识方法
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