发明专利 已授权

一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法

📄 申请号:CN201611062920.1 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2016-11-28
公开号
CN106451498B
公开日
2019-01-18
申请人
福州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电力系统低频振荡监测, 电网动态稳定分析, 电网安全运行, 新能源并网稳定性分析, 智能电网

摘要

本发明涉及一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法,对电力系统低频振荡模态辨识,利用广义形态滤波对低频振荡信号进行去噪处理,然后再采用TLS‑ESPRIT算法进行模态辨识。对于TLS‑ESPRIT算法在进行低频振荡模态辨识的过程中阶数确定的问题,采用奇异值差值与最大奇异值比值法来进行定阶,该方法在定阶时计算量较小、速度快、受主观因素影响也较小。本发明可以实现噪声干扰下的低频振荡模态准确的辨识,具有较好的应用前景。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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