发明专利已授权

基于深度学习的智能反射面联合反馈和混合预编码方法

Name: 基于深度学习的智能反射面联合反馈和混合预编码方法
Brand: 南通大学
SKU: 2022106811936
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210681193.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2022-06-15

公开号

CN115085782B

公开日

2023-06-16

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B7_0456

IPC 分类号

H04B7_0456 , H04B7_06 , G06N3_08 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

5G/6G移动通信, 大规模MIMO系统, 毫米波通信, 波束成形, 无线网络覆盖增强

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摘要

本发明公开了基于深度学习的智能反射面联合反馈和混合预编码方法，离线训练阶段中，首先根据信道计算模拟、数字预编码矩阵，并输入深度学习模型训练，然后将模型的信道压缩网络和混合预编码网络分别部署在用户端和基站端。在线预测阶段中，用户端将实时信道输入信道压缩网络，并将压缩信息反馈回基站端，基站端将反馈信息输入混合预编码网络，得到模拟、数字预编码矩阵，然后根据数字预编码矩阵对发送信号进行数字预编码，将数字预编码信号通过馈源传输至智能反射面，智能反射面根据模拟预编码矩阵对数字预编码信号进行相移处理，并发送至用户端。本发明利用深度学习技术，实现多用户的信道反馈和基于智能反射面的混合预编码，降低系统的功耗。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115085782B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于混合CNN-Transformer模型的大气臭氧浓度预测方法

当前第 / 件

一种多智能反射面辅助通信主被动波束赋形迭代优化方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：55 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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