发明专利已授权

一种基于混合CNN-Transformer模型的大气臭氧浓度预测方法

Name: 一种基于混合CNN-Transformer模型的大气臭氧浓度预测方法
Brand: 南通大学
SKU: 2022102381356
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210238135.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2022-03-11

公开号

CN114611792A

公开日

2022-06-10

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

大气污染监测, 空气质量预报, 环境监测, 气象预测

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摘要

本发明涉及一种基于混合CNN‑Transformer模型的大气臭氧浓度预测方法，设计了一种混合CNN‑Transformer模型，该模型由卷积神经网络和改进的Transformer模型组合构成。卷积神经网络由2个一维卷积层组成，Transformer模型由编码器和解码器组成，每个编码器有3个编码层，解码器有3个解码层。同时，在传统Transformer编码器解码器架构的基础上，为编码器的不同编码层之间加入了“编码器到编码器”的交叉多头注意力层，进一步挖掘不同编码层之间编码信息的关联。CNN模型可以在特征维度上很好地提取有效信息，弥补了Transformer模型中编码器提取信息能力不足的问题。该预测方法能够更真实地反映多元数据对臭氧浓度的影响，并通过CNN‑Transformer模型学习这种影响模式，从而给出更精确的臭氧浓度预测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114611792A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种养殖场有机固废循环处理装置

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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