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基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

Name: 基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
Brand: 山东工商学院
SKU: 2024110598778
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411059877.8 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2024-08-05

公开号

CN118584363B

公开日

2024-09-24

申请人

山东工商学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_378

IPC 分类号

G01R31_378 , G01R31_367 , G01R31_392 ,

技术画像

所属领域

锂离子电池电池管理寿命预测人工智能算法锂离子电池

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池维护

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摘要

本发明属于电池剩余使用寿命预测技术领域，具体涉及基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，步骤包括在锂离子电池的全周期老化过程中，提取每轮充放电循环的恒流充电时间和恒压充电时间作为老化数据；从老化数据中提取出能够表示锂离子电池老化状态的健康因子；从预处理后的健康因子中筛选出实现锂离子电池RUL预测的最终预测特征；搭建BiGRU网络模型作为预测模型，采用鱼鹰优化算法OOA，实现参数的自配置；基于优化后的BiGRU网络模型，得到最终的RUL预测值，实现电池RUL预测。本发明解决了电池容量难以直接测量的问题，搭建的预测模型具有良好的准确性和鲁棒性，且能够有效防止模型过拟合。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118584363B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于特征提取与增强的电池健康状态估计方法及系统

当前第 / 件

用于建筑施工现场的清扫回收机器人

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：152 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

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