发明专利已授权

一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法

📄 申请号：CN202111451336.6 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2021-12-01

公开号

CN114120202B

公开日

2024-04-30

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_26 , G06V10_52 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习视频目标分割

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 视频编辑, 智能安防, 体育视频分析

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法，包括：获取视频分割相关数据集以及对应的分割标签；构建特征提取模块，提取视频图像中所包含的信息；构建多尺度目标模型，捕获不同尺度的目标外观细节，同时提升推理速度；构建由特征融合模块、通道注意力模块以及细化残差模块构成的分割解码器，突出视频的帧间目标变化，并将目标外观信息恢复至高分辨率，得到对应帧的目标分割结果；构建缓存池用于多尺度目标模型的参数更新，逐帧对视频序列进行推理，得到视频目标分割结果。本发明方法能够有效提升对视频中小目标、难分割目标的分割精度，同时可保证视频目标分割的快速性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

钢材卷板机

当前第 / 件

一种管道多功能调整装置

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