发明专利 已授权

基于短视频多模态特征的短视频推荐方法

📄 申请号:CN202010284993.5 📄 发布日:2026/04/28

著录项目信息

申请日
2020-04-13
公开号
CN111523575B
公开日
2023-12-12
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

短视频平台, 个性化推荐, 内容分发, 社交媒体

摘要

本发明提供了一种基于短视频多模态特征的短视频推荐模型,包括:步骤1,对短视频标题特征,使用TF‑IDF方法进行特征提取,使用PCA降维算法将短视频标题特征向量维度降维到k维;步骤2,提取短视频内容的128维原始特征,使用PCA降维算法将短视频内容特征向量维度降维到k维;步骤3,提取短视频背景音乐的128维原始特征,使用PCA降维算法将短视频背景音乐特征向量维度降维到k维。本发明考虑到不同模态的特征数据对用户产生的用户行为的影响效果是不同的,并利用隐马尔可夫模型去学习短视频的不同模态数据对于用户的影响比重,基于影响比重将短视频的多模态特征映射到统一向量空间进行融合,获得用多模态数据特征表示的短视频特征数据。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:109 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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