发明专利 已授权

基于高斯学习因子粒子群算法的多普勒间干扰抑制方法

📄 申请号:CN202510069100.8 📄 发布日:2026/04/27

著录项目信息

申请日
2025-01-16
公开号
CN119892157A
公开日
2025-04-25
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

雷达干扰抑制, 无线通信抗干扰, 电子对抗, 目标检测与跟踪

摘要

本发明公开了一种基于高斯学习因子粒子群算法的多普勒间干扰抑制方法,步骤如下:通过正交时频空间调制将导频和数据符号编码到二维时延多普勒域的资源网格上;在发射机上,时延多普勒域网格上的数据通过逆辛有限傅里叶变换映射到时频域得到时频域信号;对时频域信号进行海森堡变换得到时域发送信号;时域发送信号通过无线信道后得到时域接收信号;对于时域接收信号利用多普勒频移对时域接收信号进行多普勒补偿处理,得到多普勒补偿后的信号;然后将多普勒补偿后的信号与接收脉冲进行匹配滤波,并进行采样得到匹配滤波器输出信号;对匹配滤波器输出信号进行辛傅里叶变换得到时延多普勒的接收信号,该方法能够在一定程度上实现对多普勒间干扰的抑制。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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