本发明公开了一种低复杂度超奈奎斯特系统打包率估计方法，包括：基于传输导频块及映射后的符号构造传输帧；基于传输帧生成发射信号；对发射信号进行加噪及滤波，生成接收信号；获取初始的假定下采样因子，对初始的假定下采样因子进行迭代更新，基于迭代更新过程中的每个假定下采样因子，分别对接收信号进行下采样，得到下采样后的导频块，并对下采样后的导频块及传输导频块进行相干相关处理，得到每个假定下采样因子对应的判决值；提取最大的判决值对应的假定下采样因子，根据提取的假定下采样因子，生成超奈奎斯特系统的打包率。通过上述技术方案，本发明可以估计随机的超奈奎斯特系统打包率，并且实现复杂度低。
📄 2024103938188
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2024-04-02
本发明公开了一种鲁棒且高精度的超奈奎斯特系统打包率估计方法，包括：获取传输导频块，根据传输导频块构建传输帧；基于超奈奎斯特系统对传输帧进行仿真传输，设置若干个下采样因子，将所述若干个下采样因子分别输入下采样符号生成模型，得到下采样符号，并基于从下采样符号提取的下采样后的导频块及传输导频块，通过差分广义后验累加算法生成若干个下采样因子对应的判决值；提取数值最大的判决值对应的下采样因子，根据所述提取的下采样因子，得到超奈奎斯特系统的打包率。通过上述技术方案，本发明可以抵抗高频偏和相噪，获取随机打包率的表现较好，提高超奈奎斯特系统的打包率估计精度。
📄 2024103937931
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2024-04-02
本发明公开针对超奈奎斯特系统的低复杂度SVD预编码方法，包括，获取发送符号块及码间干扰矩阵；对所述码间干扰矩阵进行SVD分解，得到对角矩阵；对发送符号块进行SVD预编码；对预编码的发送符号块添加循环前缀和循环后缀并进行基带成形后发射；接收发射后的符号块，并对接收后的符号块依次进行匹配滤波、下采样及去除循环前缀和循环后缀；通过对角矩阵，对去除循环前缀和循环后缀的符号块进行SVD解码，得到估计符号块。通过上述技术方案，本发明超奈奎斯特系统的复杂度，同时提高超奈奎斯特系统的符号估计精度，改善其误比特率性能。
📄 2023107587576
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2023-06-26
本发明公开了一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法，包括：获取超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块；对码间干扰矩阵进行Cholesky分解，得到第一矩阵和第二矩阵；基于第一矩阵，对发送符号块进行Cholesky预编码，得到已编码发送符号块；将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于第一循环卷积，对已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于第二循环卷积对发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；基于第二矩阵对下采样后的接收符号块进行Cholesky解码，得到估计符号块。本发明能实现更好的误比特率性能。
📄 2023107586836
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2023-06-26
本发明公开了适用于高阶调制的超奈奎斯特系统SVD预编码方法,包括:获取发送符号块及码间干扰矩阵;获取傅里叶变换矩阵对码间干扰矩阵进行SVD分解,得到对角矩阵;根据傅里叶变换矩阵对发送符号块进行SVD预编码;对预编码的发送符号块进行基带成形并发射,其中,所述基带成形基于循环卷积实现;接收发射的发送符号块并进行匹配滤波,其中,所述匹配滤波通过匹配滤波的循环卷积实现;根据对角矩阵对所述匹配滤波后的符号块进行SVD解码,获得估计符号块。通过上述技术方案,本发明降低超奈奎斯特系统的复杂度,同时提高超奈奎斯特系统的符号估计精度,改善超奈奎斯特系统采用高阶调制时的误比特率性能。
📄 2023107586450
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2023-06-26
本发明公开了一种超奈奎斯特系统Cholesky预编码方法,包括:获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块,对码间干扰矩阵进行Cholesky分解,得到第一矩阵和第二矩阵;基于第一矩阵对发送符号块进行Cholesky预编码,得到已编码发送符号块;对已编码发送符号块分别插入循环前缀、循环后缀,得到已添加发送符号块;基于已添加发送符号块,得到接收符号块,将接收符号块中分别对应于循环前缀、循环后缀的符号进行删除,得到无添加接收符号块;基于第二矩阵对无添加接收符号块进行Cholesky解码,得到估计符号块。本发明解决了符号估计性能差的问题,能更精确估计超奈奎斯特系统的发射符号。
📄 2023107586431
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2023-06-26
本发明公开了一种基于循环卷积的超奈奎斯特系统GMD预编码方法，包括：获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块；对码间干扰矩阵进行GMD分解，得到第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；基于第三矩阵，对发送符号块进行GMD预编码，得到已编码发送符号块；将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于第一循环卷积，对已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于第二循环卷积对发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；基于第一矩阵和第二矩阵，对下采样后的接收符号块进行GMD解码，得到估计符号块。本发明能更精确估计超奈奎斯特系统的发射符号。
📄 2023107586130
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2023-06-26
本发明公开了一种无需循环前缀的超奈奎斯特系统频域均衡方法，本发明属于通信技术领域，包括：计算超奈奎斯特系统的码间干扰因子；获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵；计算傅里叶变换矩阵，并对码间干扰矩阵进行奇异值分解，获得码间干扰矩阵的对角矩阵；在超奈奎斯特系统发射机划分发送符号块；利用预编码矩阵对发送符号块进行预编码；将超奈奎斯特系统基带成形滤波器中的线性卷积替换为循环卷积，进行超奈奎斯特成形；将超奈奎斯特系统匹配滤波器中的线性卷积替换为循环卷积，进行匹配滤波；对接收符号块进行频域均衡，获得符号估计结果。本发明提高了超奈奎斯特系统的符号估计精度，降低了实现复杂度，可用于超奈奎斯特系统的传输方案设计。
📄 2023107586107
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2023-06-26
一种基于接收体积分割的位值最佳时机阈值检测的方法，首先设计信道以及传输参数，计算得到编码后的信息分子以及分子到达接收端的命中率；设计接收器体积的分割，重新计算接收机接收分子数的概率分布函数；然后优化接收端检测时机，得到接收端的时隙接收概率，再得到最简单的检测阈值；使用上述系统模型及检测阈值，生成分子通信中的误码率数学表达式，使用所述误码率数学表达式仿真计算误码率；最后利用蒙特卡洛方法对误码率的数学表达式进行验证实验，实现高接收成功率、高可靠性、低复杂度的接收体积分割下优化检测时间的阈值检测。本发明有效提高系统的可靠性。
📄 2022117397840
📂 H04L25_03
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-31
本发明揭示了一种大规模MIMO中基于DFP算法的信道互易性补偿方法。通过最小二乘信道估计方法得到基站和终端检测到的信道值，利用校准矩阵对存在误差的上下行信道估计值进行校准，根据分析可知，上下行信道估计值的校准矩阵与埃尔米特矩阵B的最小特征值对应的特征向量有关，采用DFP算法迭代估计搜索方向和步长，进而得到较精确的校准系数。本发明在弥补信道估计误差对信道互易性影响的基础上，提高了系统的容量和可靠性。
📄 2018104308363
📂 H04L25_03
👤 南京邮电大学
📅 2018-05-08
本发明公开了一种基于凸优化技术的增强余弦调制滤波器组多载波通信系统抗干扰能力的方法，属于无线通信技术领域。包括以下步骤：在发送端先对原始信号进行基带调制和R位串并变换得到并行信号；在并行信号中随机插入零值；对插入零值的信号进行余弦调制综合滤波器组调制，再由高斯信道发射出去；接收端对经过高斯信道后的接收信号进行处理，先进行快速傅里叶变换，再对信号进行频域均衡，接着对信号进行快速傅里叶逆变换得到时域信号；再将时域信号通过基于凸优化技术干扰估计模块后，得到包含的干扰信号，接着再将信号与干扰信号进行减运算，得到新的信号；对新的信号进行余弦调制滤波器分析滤波器组解调和基带解调等操作，获得原始发送信号。该方法能有效提高信号传输的可靠性。
📄 2014100737713
📂 H04L25_03
👤 重庆邮电大学
📅 2014-02-28
本发明公开了一种基于混沌成型和混沌匹配滤波器的无线通信方法，步骤包括：1)准备待发射数据；2)对待发射数字符号进行混沌成型滤波生成基带信号；3)利用传统无线通信系统的射频模块和发射天线对基带信号进行发射和传输；4)利用传统接收天线进行无线信号接收，并将接收信号去载频，得到接收基带信号；5)对接收到的基带信号进行混沌匹配滤波；6)无线信道估计及消除多径干扰判决门限计算；7)匹配滤波输出信号的抽样判决，对步骤5)的混沌匹配滤波器输出信号进行符号抽样，采用步骤6)计算的判决门限对抽样信号进行判决，得到解码输出信号。本发明的方法，安全性和鲁棒性明显提升。
📄 2018103940939
📂 H04L25_03
👤 西安理工大学
📅 2018-04-27
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台