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发明专利
已授权
基于深度学习的茶叶嫩芽产量估测方法、装置、设备及介质
📄 申请号:CN202411230702.9
📄 发布日:2026/04/24
著录项目信息
申请日
2024-09-04
公开号
CN119540743B
公开日
2025-09-30
申请人
华南农业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_10
IPC 分类号
G06V20_10
,
G06V20_17
,
G06V10_44
,
G06V10_52
,
G06V10_774
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
图像识别
目标检测
应用场景
茶叶种植, 茶园管理, 产量预测, 智慧农业, 农业监测
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摘要
本申请涉及一种基于深度学习的茶叶嫩芽产量估测方法、装置、设备及介质,方法包括:响应茶叶嫩芽产量估测指令,获取无人机所拍摄的包含有茶叶嫩芽的待检测茶叶叶片图像;在预设的第一茶叶嫩芽识别模型中的CSPDarknet网络之后引入超分辨率重构模块,在第一茶叶嫩芽识别模型中的特征融合网络的预测头中引入多尺度通道注意力机制,以构建第二茶叶嫩芽识别模型;将待检测茶叶叶片图像输入至已训练至收敛状态的第二茶叶嫩芽识别模型,以确定待检测茶叶叶片图像中的茶叶嫩芽数量;采用预设的茶叶嫩芽估测模型根据茶叶嫩芽数量,以确定待估测茶园中茶叶嫩芽的质量。本申请能够显著提升茶叶嫩芽识别模型的检测精度,大大提高茶叶嫩芽的产量预测准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种再生塑料生产用造粒设备的冷却装置
当前第 / 件
一种配电系统用电安全闭合的智能断路器
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委托待转让
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