发明专利 已授权

一种基于深度学习的电缆护套微裂纹图像识别方法

📄 申请号:CN202511655929.2 📄 发布日:2026/04/21

著录项目信息

申请日
2025-11-12
公开号
CN121392422A
公开日
2026-01-23
申请人
友惠线缆有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力设备检测, 电缆制造质量检测, 工业自动化检测, 智能运维, 无损检测

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电缆护套微裂纹图像识别方法,包括如下步骤:采集电缆护套图像并执行图像预处理操作;输入至改进的MAE模型,生成背景重构图和裂纹重构图;进行像素级残差融合,生成背景遮蔽图;将背景遮蔽图与预处理图像进行像素级融合,生成背景抑制图;执行微裂纹识别操作,通过图像特征提取与裂纹区域判别,输出初步裂纹响应热图集合;执行热图累计分析操作,构建多尺度累积热图;根据局部响应变化率判断伪响应风险区域;基于对应局部区域执行响应值回缩操作,生成伪响应抑制后的裂纹热图;提取高置信度裂纹区域,得到电缆护套微裂纹识别结果。本发明提升了微裂纹检测的精度与鲁棒性,降低了背景干扰与误检风险。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121392422A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:121 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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