发明专利 已授权

一种基于RGB-D特征融合的场景语义分割方法及系统

📄 申请号:CN202111105921.0 📄 发布日:2026/08/20

著录项目信息

申请日
2021-09-22
公开号
CN113888557B
公开日
2025-06-27
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 智能监控, 三维场景重建, 增强现实

摘要

本发明提供了一种基于RGB‑D特征融合的场景语义分割方法及系统,首先获取待分割场景的RGB图像和深度图像;然后将RGB图像和深度图像同时输入场景语义分割模型中,得到场景语义分割结果;其中,场景语义分割模型的编码器分别采用RGB分支和深度分支对所述RGB图像和深度图像处理,处理过程中采用RGB‑D特征融合网络进行RGB特征和深度特征的融合,得到多个低层融合特征和一个高层融合特征,以达到增强目标特征且抑制背景的目的;同时引入的特征细化网络和上下文特征处理网络可以降低语义信息损失,优化语义分割效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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