发明专利已授权

一种基于联邦学习的个性化交通标志判别方法

📄 申请号：CN202310688153.9 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-06-12

公开号

CN116758513B

公开日

2025-11-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_58

IPC 分类号

G06V20_58 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车联网, 交通标志识别

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于联邦学习的个性化交通标志判别方法，包括：服务器初始化模型参数，并将模型发送给客户端；客户端接收来自服务器端初始化模型参数；对数据数据预处理；在客户端训练模型；服务器聚合来自客户端的模型参数；客户端接收来自服务器的聚合后模型参数，并将聚合后的模型加载进本地模型中；继续训练模型，直到达到各自的迭代次数输出模型。本发明基于AIDE和DANE的分布式方法的修正项，个性化联邦学习和动态校准项的混合模型用于智慧车联网的交通标志判别的方法。该模型可以考虑每个用户的算力与其数据分布情况，在保证数据隐私安全的情况下以很小的性能进行交通标志判别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

基于多种注意力语义分割的土地利用分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_58)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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