发明专利 已授权

一种基于频域全局滤波的无监督视频目标分割方法

📄 申请号:CN202310059898.9 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2023-01-20
公开号
CN116071748B
公开日
2025-11-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 影视后期, 视频编辑

摘要

本发明公开了一种基于频域全局滤波的无监督视频目标分割方法。基于视频帧及其对应的光流估计图像;通过双流CNN骨干网络分别提取外观特征与运动特征;通过频域全局滤波模块,将每组外观特征与运动特征进行融合并通过快速傅里叶变换,由空间域转换到频域,在频域中经过可学习的权重矩阵捕获全局依赖关系,再通过快速傅里叶逆变换转换回空间域,实现对特征全局依赖关系的捕获;再将特征进行多尺度的特征提取;然后将低分辨率特征不断上采样恢复至高分辨率并与高分辨率特征拼接,最终输出分割完成的视频目标掩模。本发明的无监督视频目标分割方法在干扰目标多样、背景杂乱的场景中依旧能显著地提高分割结果的准确性和鲁棒性,并且保持较低的计算量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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