发明专利已授权

基于软阈值降噪的对比联邦学习交通路标识别方法和系统

📄 申请号：CN202310515766.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-05-09

公开号

CN116543370B

公开日

2025-11-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_58

IPC 分类号

G06V20_58 , G06V10_30 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

交通路标识别, 智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 车路协同

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于软阈值降噪的对比联邦学习交通路标识别方法和系统，方法包括以下步骤：S1：将训练好的全局图像识别降噪网络模型的模型参数传输至客户端，并在客户端构建本地图像识别降噪网络模型；S2：在客户端获取待识别的交通路标图片，基于本地图像识别降噪网络模型识别交通路标图片；S01：在服务端构建初始全局图像识别降噪网络模型，将初始全局图像识别降噪网络模型的全局模型参数发送至全部客户端；S02：在各个客户端搭建客户端本地图像识别降噪网络模型，并对本地图像识别降噪网络模型进行训练；S03：构建新的全局图像识别降噪网络模型；步骤S04：获取新的全局图像识别降噪网络模型的全局模型参数并发送至客户端，重复步骤S02‑S03。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于特征融合的联邦学习模型版权保护方法和系统

当前第 / 件

基于切比雪夫多项式的物联网多方认证方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_58)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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