发明专利 已授权

一种基于多尺度混合变换器的红外与可见光图像融合方法

📄 申请号:CN202311388503.6 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2023-10-24
公开号
CN117274760B
公开日
2025-10-31
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

红外监控, 夜间安防, 军事侦察, 自动驾驶, 遥感图像分析

摘要

本发明公开了一种基于多尺度混合变换器的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:构建基于多尺度混合变换器的红外与可见光图像融合模型框架;模型框架包括辅助编码器、主编码器和解码器;辅助编码器提取红外与可见光的全局信息,主编码器提取红外与可见光的局部上下文信息,辅助编码器引导主编码器融合全局和局部信息,使得融合图像包含多尺度的源图像特征;将多尺度的源图像特征输入到解码器中,完成图像重建。本发明通过多尺度混合变换器引导卷积神经网络进行融合图像特征重建,有效地捕捉低级空间特征和高级语义上下文,从局部和全局进行建模,融合图像的热辐射信息和纹理细节表现能力更强。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117274760B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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