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一种基于风速爬坡识别与匹配的多维风电功率预测方法

Name: 一种基于风速爬坡识别与匹配的多维风电功率预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025111738811
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511173881.1 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2025-08-21

公开号

CN120728586B

公开日

2025-10-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , H02J3_38 , G06F18_22 , G06F18_25 , G06N3_0455 , G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风电场功率预测, 电力系统调度, 新能源并网, 风电场运维, 电力市场交易

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摘要

本发明提供了一种基于风速爬坡识别与匹配的多维风电功率预测方法，包括：步骤1，对风电场风速数据与功率数据进行预处理；步骤2，使用强化学习优化动态窗宽，加入时空因子并联合分析筛选极点率，加入基于物理信息的突变事件分类器，形成动态自适应风速突变识别算法，使用动态自适应风速突变识别算法对风速数据进行去噪处理；步骤3，将气象因素进行维度拓展，采用风速时段匹配算法将风速数据与过往历史风速进行匹配；步骤4，基于多维数据融合带有注意力机制的Informer算法，对未来风力发电功率进行预测。本发明能够有效引导网络关注历史功率响应模式、风速结构差异与气象因素，为后续预测提供结构感知能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120728586B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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